上个月底到这两天，发生了几件事，直接把我用了半年的终端 AI 工作流给换了：

💡 前情提要

  • 2026-07-31，DeepSeek V4-Flash 正式版 API 公测，Agent 能力大改
  • 2026-08-01，OpenCode CEO 说 V4 Flash 上线后使用量单日涨了 30%
  • 2026-08-13 前后，CodeWhale 发到 0.9.7
  • 今天，DeepSeek 官方"近期将上调 API 定价、涨幅较大"的公告还在文档里挂着

这篇文章就是把这几条线串起来讲清楚：模型、工具、套餐，各自该用谁。

先说 V4 Flash，它已经不是预览版那个它了

4 月 24 日 DeepSeek 发 V4 预览版（Pro + Flash 两个变体）的时候，我试用完就把 Flash 扔了——Agent 能力当时是真的拉。那会儿它在 codewhale 里的表现，属于"写写补丁还行，让它自己跑完整任务就露馅"的水平。

但 7 月 31 日的 V4-Flash-0731 正式版是另一回事。官方给的几个数字：

基准 预览版 V4-Flash-0731 对比对象
DeepSWE 7.3 54.4 直接起飞
Terminal Bench 2.1 — 82.7 没给对手留面子
Agent 终极测试 — 25.2 Opus-4.8 = 25.7
Artificial Analysis 智能指数 40 50 GPT-5.6 Luna = 51

模型参数没怎么加（284B 总参数 / 13B 激活，MoE，1M 上下文，384K 输出，MIT 开源），但跑分全面反超了 V4-Pro 预览版。这波是纯工程优化，不是堆参数。

跑分是跑分，关键是实测。我这半个月的体感：长任务不再"说着说着就忘上下文"了，改代码、跑测试、修报错这条链路基本能自己走完。配合 1M 上下文，丢整个仓库进去也能兜住。

真正让我决定留下它的是价格结构：

输入  $0.14 / 1M tokens
输出  $0.28 / 1M tokens
缓存读取 $0.0028 / 1M tokens   ← 关键在这

Coding Agent 的使用模式是每轮都背全量项目上下文，输入 token 是大头，而缓存命中后成本直接砍 50 倍。有人实测单次请求带 15.6 万～19 万输入 token，最终费用 \(0.0006～\)0.0014。作为对比，GPT-5.6 Luna 7 月 31 日降价 80% 之后单任务成本 $0.05，还是 V4 Flash 的 1.7 倍。

OpenCode 官方数据页（今天 8 月 14 日拉的数据）说明了一切：

指标 数值
近两月 token 用量 168T，较 6 月 20 日 +413%
OpenCode Go 独立用户 2.3M
已完成会话 12,096,796
Token 份额 70%，用量榜 #01
平均单会话成本 $0.13
输入 token 缓存命中率 96%

第二名 deepseek-v4-pro 是 4.7T，差距一个数量级。这不是"便宜所以用的人多"，这是"便宜且真的能打"。

DeepSeek 官方文档已经挂出"近期整体上调 API 定价、预计涨幅较大"的公告。当前这个价格窗口，我判断不会持续太久。

CodeWhale：那条鲸鱼，前身叫 DeepSeek-TUI

CodeWhale（GitHub: Hmbown/CodeWhale）是独立开发者 Hunter Bown 用 Rust 写的终端原生 Coding Agent，MIT 协议，GitHub 上已经 29.3K Star（6 月之前它还叫 DeepSeek-TUI）。社区给的绰号是"DeepSeek 版 Claude Code"。

它跟 Claude Code / Codex CLI 是同一形态，但设计取向完全反过来：开源开放权重模型优先。V4 和 MiMo 是一等公民，DeepSeek first，这不是宣传语，是它整个工具链的默认假设。

它的底子：

  • 工具面：文件、Shell、Git、Web、MCP、RLM（递归语言模型会话）、子 Agent，全部带 schema
  • 安全边界：三档操作模式（只读调查 / 审批 / 执行），审批门 + 沙箱隔离 + side-git 快照，出问题 /restore 一条命令回滚
  • Skills 系统：兼容 Claude Code / Cursor 的指令复用，迁移成本 ≈ 0
  • 版本节奏：0.9.0 换了新的水下交互系统（对，就是它自己的那个 UI 主题），Fleet 多机编排、Workflow、路由、计费全部重做；0.9.3 是 8 月 8 日前后发的

安装很朴素：

npm install -g codewhale
codewhale doctor   # 自检
# 多机并行干活是这么用的
codewhale fleet init
codewhale fleet run tasks.json --max-workers 4

OpenCode Go：一根 Key，$10 包月

CodeWhale 是鲸鱼，OpenCode Go 是它游的那片海。OpenCode 本身是开源 Coding Agent（GitHub 195K Star），终端 / 桌面 / IDE 全覆盖，免费，自带两套模型服务：Zen（按量付费）和 Go（包月）。

Go 的价格：首月 \(5，之后 \)10/月。截至 2026 年 8 月 6 日的模型清单：

模型 说明
deepseek-v4-flash 默认主力，日常就它了
qwen3.8-max 月折算额度 $15，留给疑难问题
kimi-k3 Moonshot 旗舰
glm-5.2 智谱
minimax-m3 MiniMax

限额折算：5 小时 \(12 / 每周 \)30 / 每月 $60，模型不同额度不同。DeepSeek 线路走 Zero Data Retention 协议（当前到 2026-08-31）。

# TUI 里两条命令
/connect   → 选 OpenCode Go，粘贴 API Key
/models    → 选 opencode-go/deepseek-v4-flash

关键点：这根 Key 不锁死在 OpenCode 里，可以喂给任何支持自定义 Provider 的 Agent。我就是这么干的——CodeWhale 里挂 OpenCode Go 的 Key，模型走 opencode-go/deepseek-v4-flash，工具和模型完全解耦。

订阅入口在这：

https://opencode.ai/go

所以，8 月 14 日这个时间点的结论

  1. 模型层面：V4-Flash-0731 把开源模型在 Agent 场景的上限抬到了 Opus 同档，价格是它的几十分之一。这不是"够用的便宜货"，是 OpenCode Go 上 70% 流量、用量榜 #01 的默认答案。
  2. 工具层面：CodeWhale 是当前把 DeepSeek 系模型体验做的最完整的终端 Agent，审批 + 沙箱 + side-git 这套安全机制是真在解决问题。
  3. 价格层面：DeepSeek 官方 API 涨价公告已经挂了几天，$10 包月 + 缓存命中 96% 的这个窗口，我不确定还能开多久。
  4. 8 月 13 日 V4-Pro-0813 也 GA 了，HLE / Terminal Bench / Cybergym / DeepSWE 全线超过 Opus 4.8、逼近 Fable 5，DeepSeek Harness 也开源了——DeepSeek 自家 Agent 生态正在补齐，这赛道下半年的戏还多。

工具装起来，Key 填进去，/models 选 deepseek-v4-flash，剩下的交给鲸鱼。